RAM (Lux) Systematic Funds - Global Multi-Asset Fund IP EUR Fonds

Hier für 0 Euro bei ZERO ordern (zzgl. Spreads)
WKN DE: A2JAGE / ISIN: LU1739554647
<
Stammdaten
Daten + Gebühr
Management
>

Nettoinventarwert (NAV)

108,27 EUR -0,18 EUR -0,17 %
Vortag 108,45 EUR Datum 18.12.2024

RAM (Lux) Systematic Funds - Global Multi-Asset Fund IP EUR Fonds Kurs - 1 Jahr

Anlagepolitik

So investiert der RAM (Lux) Systematic Funds - Global Multi-Asset Fund IP EUR Fonds: The investment objective of the sub-fund is to seek capital growth in the medium term via a diversified portfolio investing in all asset classes.
Eintrag hinzufügen
Hinweis: Sie möchten dieses Wertpapier günstig handeln? Sparen Sie sich unnötige Gebühren! Bei finanzen.net Brokerage handeln Sie Ihre Wertpapiere für nur 5 Euro Orderprovision* pro Trade? Hier informieren!
Es ist ein Fehler aufgetreten!

RAM (Lux) Systematic Funds - Global Multi-Asset Fund IP EUR Fonds aktueller Kurs

108,24 EUR -0,03 EUR -0,03 %
Datum 19.12.2024
Vortag 108,24 EUR
Börse Sonstiges

Rating für RAM (Lux) Systematic Funds - Global Multi-Asset Fund IP EUR Fonds

€uro FondsNote -

Fonds Performance: RAM (Lux) Systematic Funds - Global Multi-Asset Fund IP EUR Fonds

Performance 1 Jahr
9,46
Performance 2 Jahre
6,06
Performance 3 Jahre
-2,19
Performance 5 Jahre
8,15
Performance 10 Jahre -

Fundamentaldaten

WKN A2JAGE
ISIN LU1739554647
Name RAM (Lux) Systematic Funds - Global Multi-Asset Fund IP EUR Fonds
Fondsgesellschaft RAM Active Investments
Aufgelegt in Luxembourg
Auflagedatum 18.12.2017
Kategorie Alternative Inv Multistrategy EUR
Währung EUR
Volumen 58 529 034,28
Depotbank Banque de Luxembourg SA
Zahlstelle
Fondsmanager Hasan Aslan
Geschäftsjahresende 31.12.
Berichtsstand 09.12.2024

Konditionen

Ausgabeaufschlag 0,00 %
Verwaltungsgebühr %
Depotbankgebühr %
VL-fähig? Nein
Mindestanlage 1 000 000,00
Ausschüttung Thesaurierend

Fondsgesellschaft

Name RAM Active Investments SA
Postfach Rue du Rhone 8
PLZ CH-1204
Ort Genève
Land
Telefon +41 58 726 8700
Fax 0041 22 816 87 30
eMail
Internet http://www.ram-ai.com