RAM (Lux) Systematic Funds - Emerging Markets Equities IP CHF Fonds
|
WKN DE: A1J5ET / ISIN: LU0835721670
Nettoinventarwert (NAV)
249,38 CHF | 0,55 CHF | 0,22 % |
---|
Vortag | 248,83 CHF | Datum | 18.11.2024 |
Anlagepolitik
So investiert der RAM (Lux) Systematic Funds - Emerging Markets Equities IP CHF Fonds: Das Hauptziel des Teilfonds ist es, den Anlegern Zugang zu den Finanzmärkten der Schwellenländer oder aufstrebenden Länder zu verschaffen und gleichzeitig einen langfristigen Kapitalzuwachs durch ein diversifiziertes Portfolio aus Aktien von Unternehmen zu erzielen, die an den großen geregelten Märkten der Schwellenländer oder aufstrebenden Länder tätig sind.
RAM (Lux) Systematic Funds - Emerging Markets Equities IP CHF Fonds aktueller Kurs
281,56 USD | 1,33 USD | 0,47 % |
---|
Datum | 18.11.2024 |
Vortag | 281,56 USD |
Börse | FII |
Rating für RAM (Lux) Systematic Funds - Emerging Markets Equities IP CHF Fonds
€uro FondsNote | - |
Fonds Performance: RAM (Lux) Systematic Funds - Emerging Markets Equities IP CHF Fonds
Performance 1 Jahr | 14,25 | |
Performance 2 Jahre | 18,04 | |
Performance 3 Jahre | 1,39 | |
Performance 5 Jahre | 31,42 | |
Performance 10 Jahre | 51,73 |
Fundamentaldaten
WKN | A1J5ET |
ISIN | LU0835721670 |
Name | RAM (Lux) Systematic Funds - Emerging Markets Equities IP CHF Fonds |
Fondsgesellschaft | RAM Active Investments |
Aufgelegt in | Luxembourg |
Auflagedatum | 28.03.2013 |
Kategorie | Aktien Schwellenländer |
Währung | CHF |
Volumen | 542 692 884,30 |
Depotbank | Banque de Luxembourg SA |
Zahlstelle | CACEIS Bank |
Fondsmanager | Emmanuel Hauptmann, Nicolas Jamet, Valentin Betrix |
Geschäftsjahresende | 31.12. |
Berichtsstand | 11.11.2024 |
Konditionen
Ausgabeaufschlag | 0,00 % |
Verwaltungsgebühr | % |
Depotbankgebühr | % |
VL-fähig? | Nein |
Mindestanlage | 1 065 236,50 |
Ausschüttung | Thesaurierend |
Fondsgesellschaft
Name | RAM Active Investments SA |
Postfach | Rue du Rhône, 62 |
PLZ | CH-1204 |
Ort | Genève |
Land | |
Telefon | +41 22 8168730 |
Fax | 0041 22 816 87 30 |
Internet | http://www.ram-ai.com |